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　　大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。从资源的角度看，大数据是一种新的资源，反映了一种新的资源观。因此，处理好大数据的问题，就拥有了提前了解市场的能力。但是，大数据分析技术也面临着一些问题，大数据BI平台建设的前提需要解决这些问题。

　　大数据分析技术面临问题的三个特征

　　1.数据量庞大并以惊人的速度增长。

　　2.数据种类与结构多样化，并以半结构化和非结构化的数据为主。

　　3.需要具备及时快速的分析速度，即实时分析。这些特征使得传统的数据分析技术无法满足要求，更加先进的数据分析平台才是大数据时代更好的选择。

　　基于大数据分析技术面临的问题，大数据BI平台建设时需要注意以下几点

　　1.数据的及时性

　　时效性有保障，信息化发展的迅速，要求对数据及时进行处理。

　　2.减少人工处理量

　　将大量的业务管理人员从繁重的EXCEL报表制作中解脱出来,专注于业务工作内容增进数据、报表、指标一致性。

　　3.预测视角更广

　　能够进行大量的经营模拟分析和预测，通过建模不断试验直至得出更好的结果分析。

　　4.数据引导、降低风险

　　数据科学管理，降低了“拍脑袋”、“经验式”决策的风险，做到有理可依，有数可说。

　　BI大数据分析系统是通过大数据筛选、建模、数据分析，让以前一直沉睡的数据动起来，提高了企业的决策能力和市场竞争力。相信未来大数据BI的发展会造福更多的领域。

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